人工智能技术的发展已经从技术实现层面向应用实施层面转换，情感识别在各行业中的应用场景广阔，该领域已经吸引包括微软、谷歌、Facebook、Intel等世界巨头及其他业内人士的高度关注。

但碍于实际应用场景的复杂性和专业性，AI技术需要基于应用场景进行优化并配合其他技术形成“解决方案”才能实施，这对企业或机构在AI技术能力和目标应用领域的专业度两方面都提出了很高要求。

10月25日，由国际计算机协会ACM ICMI 2020在荷兰举办的EmotiW2020情感识别大赛经激烈角逐产生算法比赛结果。思图场景的AI应用实验室凭借基于场景应用实践的创新深度学习神经网络模型获得情感识别最高正确率，以约76.85%的准确率荣获情感识别第一名，在与美国斯坦福大学、旧金山大学、滴滴等顶尖学府和机构的同台竞技中摘得桂冠。

此次比赛中具备真实场景AI应用经验的机构优势明显，表明了“场景”对AI技术演进的重要性。据了解，这也是思图场景第二次获得EmotiW比赛成绩的第一名，这与其在金融AI领域的技术优势是分不开的。同时，滴滴凭借“营运车辆场景AI应用”的深厚积累取得驾驶员注视区域预测冠军也证明了“场景”对于AI技术发展演进的重要性，场景AI时代正加速向我们走来。

据了解，这一人工智能情感识别技术现已在金融智能营销和反欺诈场景投入商业应用，通过分析客户对产品的兴趣程度、注意力以及声音、表情等视觉信息，达成对客户心理状态和实际意图的判断，进而为市场人员提供营销建议、为贷款信审人员提供风险提示，真正做到将人工智能视觉技术深度融入银行、保险及汽车金融业务场景，并产生实际价值。

EmotiW2020视频情感识别世界大赛是世界范围内，视频情感识别领域最高级别、最具权威性竞赛。先后有微软、清华、北大、多伦多大学、南卡罗来纳大学等百余支世界顶尖研究机构与院校参赛。参赛队伍需要通过设计人工智能模型和算法，对视频或图像中人物的表情、动作、姿态、所处环境和语音语调等进行综合识别分析，识别视频中任务的情感。(张军)